Notre approche de l'intelligence artificielle centrée sur l’être humain met l'apprentissage automatique au travail, allège la charge de travail des enseignants, et anticipe les besoins de la future communauté internationale en matière d'intégrité académique afin de favoriser des résultats exploitables et en accord avec les objectifs pédagogiques.
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Les progrès technologiques dans le secteur de l’éducation illustrent depuis plus de 200 ans comment innovation et nécessité influencent l'expérience pédagogique aussi bien pour les étudiants que pour les enseignants.
Les outils de correction automatique permettent aux enseignants d’évaluer et de commenter automatiquement et instantanément les codes programmés par les étudiants. Ces logiciels peuvent être configurés afin de fournir des retours approfondis et immédiats et de favoriser ainsi un apprentissage rapide et efficace.
Évaluations et notations sont souvent utilisées de façon interchangeable et nombreux sont ceux qui les confondent. Elles n'ont pourtant pas le meme objectif.
Cet article s’intéresse aux banques de questions en ligne, étudie leur impact sur l’intégrité académique et propose des façons de limiter leurs conséquences sur l’apprentissage des étudiants.
Voici cinq éléments essentiels pour établir une culture d'intégrité académique sur le campus et en ligne.
La Palette de Fraudes Académiques définit douze formes de travaux non originaux. La sensibilisation des étudiants aux formes traditionnelles et émergentes de fraude académique les encourage à développer leur propre capacité de réflexion et à présenter le meilleur travail original dont ils soient capables.
Cette fiche accompagne la prise de note de l’étudiant au cours du processus de recherche.
Cette présentation de cours vise à favoriser une discussion entre les étudiants et les enseignants sur les stratégies à utiliser pendant leurs recherches.
